МОДЕЛЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МІЖНАРОДНИХ ЛОГІСТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ У СИСТЕМІ НАЦІОНАЛЬНОЇ БЕЗПЕКИ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.36742/2410-0919-2026-1-24Ключові слова:
міжнародні логістичні процеси, штучний інтелект, менеджмент, національна безпека, ефективність логістики, цифрова трансформаціяАнотація
Вступ. Актуальність теми зумовлена глибокою трансформацією глобальних логістичних систем під впливом цифровізації, зростанням геополітичних ризиків і необхідністю забезпечення безперервності функціонування критичної інфраструктури. У сучасних умовах логістика набуває стратегічного значення, а її ефективність безпосередньо впливає на економічну стійкість держави.
Методи. Дослідження проведено на основі узагальнення сучасних наукових підходів і аналізу міжнародних логістичних систем у цифровому середовищі. Інформаційною базою слугували наукові публікації, аналітичні матеріали та узагальнені статистичні дані щодо функціонування логістичних процесів. Використано системний підхід, методи економіко-математичного моделювання, багатокритеріальної оцінки (AHP), а також інструменти машинного навчання (зокрема LSTM та Random Forest) для прогнозування логістичних потоків та ідентифікації ризиків. Дослідження має концептуально-модельний характер і не передбачає формування класичної вибірки піддослідних, натомість базується на моделюванні сценаріїв функціонування логістичних систем.
Результати. У результаті дослідження розроблено інтегровану модель оцінювання ефективності міжнародних логістичних процесів, що поєднує економічні, операційні та безпекові показники. Встановлено, що включення індикаторів стійкості (TTR, TTS) у поєднанні з AI-алгоритмами дозволяє підвищити точність оцінювання ефективності на 18–25% та скоротити логістичні витрати в умовних сценаріях на 12–17%. Доведено, що використання штучного інтелекту забезпечує перехід до проактивного управління логістичними процесами та підвищує їх адаптивність до зовнішніх викликів.
Перспективи. Перспективи подальших наукових досліджень полягають у поглибленні методологічних засад моделювання міжнародних логістичних процесів із використанням інструментів штучного інтелекту та розширенні безпекового компоненту оцінювання їх ефективності. Насамперед, доцільним є розроблення адаптивних багаторівневих моделей управління логістичними системами, здатних функціонувати в умовах високої турбулентності глобального середовища, геополітичних конфліктів та кіберзагроз.
Посилання
Ivanov, D. (2024). Transformation of supply chain resilience research through the COVID-19 pandemic. International Journal of Production Research, 62 (23), 8217–8238. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2334420.
Chen, W., Men, Y., Fuster, N., Osorio, C., & Juan, A.A. (2024). Artificial Intelligence in Logistics Optimization with Sustainable Criteria: A Review. Sustainability, 16 (21), 9145. https://doi.org/10.3390/su16219145.
Culot, G., Nassimbeni, G., Orzes, G., & Sartor, M. (2020). Behind the definition of Industry 4.0: Analysis and open questions. Journal of Operations Management. International Journal of Production Economics, 226, 107617. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107617.
Fraga-Lamas, P., Fernández-Caramés, T.M., Suárez-Albela, M., Castedo, L., & González-López, M. A (2016). Review on Internet of Things for Defense and Public Safety. Sensors, 16 (10), 1644. https://doi.org/10.3390/s16101644.
Xu, Z., & Saleh, J.H. (2021). Machine learning for reliability engineering and safety applications: Review of current status and future opportunities. Reliability Engineering & System Safety, 211, 107530. https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.107530.
Kyryllova, O. V., & Kyryllova, V. Yu. (2025). Smart port clusters as a modern tool for the development of the global transport communications system and a strategic vector for the post-war recovery of Ukraine’s port industry. Vcheni zapysky TNU imeni V.I. Vernadskoho. Seriia: Tekhnichni nauky [Scientific Notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences], 36 (6), part 1, 263–269. https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.6.1/39.
Kalach, H., Shpak, O., & Kruhlyanko, A. (2025). Shtuchnyi intelekt v upravlinni: avtomatyzatsiia protsesiv ta pryiniattia rishen [Artificial intelligence in management: automation of processes and decision-making]. Sotsialnyi rozvytok: ekonomiko-pravovi problemy [Social Development: Economic and Legal Issues], 5. https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.5.15. [in Ukr.].
Sirenko, N., Melnyk, O., Bodnar, O., Mikuliak, K., & Spivak, V. (2025). Digitalisation of financial activities of the agricultural sector under martial law. Ekonomika APK [Ekonomika APK], 32 (1), 70–81. https://doi.org/10.32317/ekon.apk/1.2025.70.
Kalenyuk, I., Riashchenko, V., & Uninets, I. (2024). Smart marketing and global logistics networks. Baltic Journal of Economic Studies, 10 (2), 113–122. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2024-10-2-113-122.
Нeley, L.O., Banera, N.P., & Major, O.V. (2025). Finansove planuvannia v lohistychnomu lantsiuzi: suchasni pidkhody do optymizatsii vytrat [Financial planning in the logistics chain: modern approaches to cost optimization]. Stalyi rozvytok ekonomiky [Sustainable Development of Economy], 5 (56), 418–424. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-56-57. [in Ukr.].
Maksymenko, I., Akimov, A., & Bikulov, D. (2024). Development of the e-commerce market in Ukraine in the context of modern challenges. Baltic Journal of Economic Studies, 10 (2), 177–186. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2024-10-2-177-186.
Parkhuts, Y.D., & Ohdanska, O.D. (2025). Zabezpechennia konkurentospromozhnosti pidpryiemstva na osnovi modelei tsyfrovoi transformatsii [Ensuring the Competitiveness of an Enterprise based on Digital Transformation Models]. European Journal of Management Issues, 33 (2), 75–87. https://doi.org/10.15421/192507. [in Ukr.].
Kulish, I. (2024). Controlling as a tool for financial and economic protection of a manufacturing and trading enterprise under market environment uncertainty. Ekonomichnyi analiz [Economic Analysis], 34, 4, 144–153. https://doi.org/10.35774/econa2024.04.144. [in Ukr.].
Tkachenko, A.M., & Demchenko, O.M. (2025). Ekonomiko-statystychne zabezpechennia stratehii rozvytku pidpryiemnytskoi diialnosti v elektronnii komertsii [Economic and statistical support for business development strategies in e-commerce]. Upravlinnia ekonomikoiu: teoriia ta praktyka. Chumachenkivski chytannia [Management of Economy: Theory and Practice. Chumachenko’s Annals], 434–448. https://doi.org/10.37405/2221-1187.2025.434-448. [in Ukr.].
Abdullayev, K., Tkachenko, A., Metreveli, Sh., Maziashvili, N., & Bichai, V. (2025). Strategies for Enhancing Global Economic Resilience: A Focus on International Financial Structures and Their Impact. Ikonomicheski Izsledvania, 34 (6), 3–20. Retrieved from https://ideas.repec.org/a/bas/econst/y2025i6p3-20.html.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
