ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОДАЖІВ ПІДПРИЄМСТВА ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЯК НАПРЯМ СТРАТЕГІЧНОГО УПРАВЛІННЯ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.36742/2410-0919-2026-1-27Ключові слова:
штучний інтелект, управління продажами, стратегічне управління, цифрова трансформація, прогнозування попиту, персоналізація, конкурентоспроможністьАнотація
Вступ. Цифрова трансформація бізнесу змінює підходи до управління продажами, а штучний інтелект стає одним із ключових інструментів підвищення конкурентоспроможності підприємств. Особливого значення набувають технології прогнозування попиту, персоналізації пропозицій та автоматизації взаємодії з клієнтами, що формують нову модель стратегічного управління комерційною діяльністю.
Методи. У дослідженні використано системний підхід, методи порівняльного аналізу, узагальнення наукових публікацій та аналіз практичного досвіду провідних міжнародних компаній щодо інтеграції інструментів штучного інтелекту у процеси управління продажами.
Результати. Виокремлено п’ять ключових напрямів оптимізації продажів засобами штучного інтелекту: прогнозування попиту, сегментація клієнтів, персоналізація пропозицій, автоматизація комунікацій і динамічне ціноутворення. Досліджено практичний досвід Amazon, Tesla, Toyota та Netflix. Обґрунтовано, що використання ШІ трансформує продажі з операційної функції у стратегічний актив підприємства, який формує довгострокову конкурентну перевагу. Визначено основні бар’єри впровадження ШІ-рішень: низька якість даних, високі інвестиційні витрати та етико-правові ризики.
Перспективи. Подальші дослідження доцільно спрямувати на оцінювання рівня готовності українських підприємств до ШІ-трансформації систем продажів та аналіз впливу ШІ-зрілості на результативність стратегічного управління.
Посилання
Kuzomko, V.M., & Buranhulova, V.V. (2021). Mozhlyvosti vykorystannia shtuchnoho intelektu v diialnosti suchasnykh pidpryiemstv [Possibilities of using artificial intelligence in the activities of modern enterprises]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and Society], 32. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-32-67.
Khmara, M.P., Humeniuk, Ya.M., & Al-Khaiali, D. A. (2023). Vprovadzhennia shtuchnoho intelektu v biznes-praktyku [Implementation of artificial intelligence in business practice]. Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka [Digital Economy and Economic Security], 9, 42–50. https://doi.org/10.32782/dees.9-8.
Verbivska, L.V. (2023). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Application of artificial intelligence tools in enterprise competitiveness management]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia [Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management], 10. https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06/
Kovtunenko, Yu.V. (2019). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u systemi upravlinnia pidpryiemstvom: problemy ta perevahy [Application of artificial intelligence in the enterprise management system: Problems and advantages]. Ekonomichnyi zhurnal Odeskoho politekhnichnoho universytetu [Economic Journal of Odessa Polytechnic University], 2 (8), 93–99. Retrieved from https://economics.net.ua/ejopu/2019/No2/93.pdf. [in Ukr.].
Oriekhov, D. (2024). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu v upravlinni suchasnym pidpryiemstvom [Application of artificial intelligence in modern enterprise management]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and Society], 64. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-143.
Shapovalova, A.P., Kuzmenko, O.P., & Prokopova, O.M. (2024). Rol shtuchnoho intelektu v optymizatsii opodatkuvannia ta zvitnosti v malomu biznesi [The role of artificial intelligence in optimizing taxation and reporting in small business]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and Society], 62. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-116.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. Hoboken :Wiley.
Syam, N., & Sharma, A. (2018). Waiting for a sales renaissance in the fourth industrial revolution: Machine learning and artificial intelligence in sales research and practice. Industrial Marketing Management, 69, 135–146. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.12.019.
McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. New York : McKinsey & Company. Retrieved from https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai.
Afanasiev, Ye.V., & Khoma, V.O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v stratehichnomu upravlinni suchasnym pidpryiemstvom [Use of artificial intelligence in strategic management of a modern enterprise]. Ekonomichnyi analiz [Economic Analysis], 34 (4), 67–74. https://doi.org/10.35774/econa2024.04.067. Retrieved from https://www.econa.org.ua/index.php/econa/article/view/6168. [in Ukr.].
Afanasiev, Ye.V., & Khoma, V.O. (2024). Rol shtuchnoho intelektu v stratehichnomu upravlinni suchasnoho pidpryiemstva [The role of artificial intelligence in strategic management of a modern enterprise]. Ekonomika ta menedzhment suchasnykh orhanizatsii: problemy teorii ta praktyky: III Mizhnar. nauk.-prakt. internet-konf. Kryvyi Rih: KNU, 106-109.
Skitsko, O., Skladannyi, P., Shyrshov, R., Humniuk, M., & Vorokhob, M. (2023). Zahrozy ta ryzyky vykorystannia shtuchnoho intelektu [Threats and risks of using artificial intelligence]. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika [Cybersecurity: Education, Science, Technology], 2 (22). Retrieved from https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/520/408/ [in Ukr.].
Verhoef, P.C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
